Toutes les clés pour comprendre le métier de Prompt Engineer.
Le Prompt Engineer, d’abord, crée et optimise des modèles de langage pour l’intelligence artificielle. Ensuite, il élabore des prompts, traite les données et améliore les performances des modèles. Enfin, il collabore avec d’autres experts pour produire du texte précis et affiner les réponses aux requêtes.
MISSIONS
Le Prompt Engineer conçoit et améliore des modèles de langage comme tels que GPT (Generative pre-trained transformer) ou d’autres variantes. Son rôle peut inclure les tâches suivantes :
- Conception de prompts : le Prompt Engineer crée des exemples de texte (« prompts ») pour former et guider les modèles de langage en fonction des exigences du projet.
- Prétraitement des données : il est responsable du nettoyage et du traitement des données pour former le modèle, incluant la suppression des doublons et la normalisation des données.
- Accompagnement de la MOA et de la MOE dans les décisions technologiques;
- Optimisation des modèles : cela inclut le choix d’hyperparamètres, le réglage de l’architecture du modèle, la régularisation et d’autres techniques pour améliorer les résultats obtenus ;
- Évaluer et ajuster : le Prompt Engineer évalue régulièrement les performances du modèle de langage à l’aide de métriques appropriées. Il identifie les faiblesses et fait des ajustements pour améliorer les résultats. Il analyse aussi les bugs et trouve des solutions pour les corriger ;
- Collaborer avec des chercheurs en IA : le Prompt Engineer échange avec des chercheurs pour résoudre des défis techniques et intégrer des avancées dans l’apprentissage automatique.
- Documentation et communication : il assure la documentation de ses actions, incluant les décisions prises, les tests réalisés et les résultats, pour assurer une bonne communication au sein de l’équipe.
COMPÉTENCES
Pour être Prompt Engineer, il est donc nécessaire d’avoir un mélange de compétences techniques et de connaissances en intelligence artificielle :
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- Programmation : Maîtrise de langages comme Python pour l’implémentation de modèles et la manipulation de données.
- Apprentissage automatique : Connaissances approfondies en réseaux de neurones et en architectures de modèles.
- NLP (Traitement du langage naturel) : Compétences en génération de texte, traduction automatique et synthèse.
- Mathématiques et statistiques : Compréhension des concepts comme l’optimisation et l’algèbre linéaire.
- Curiosité et esprit critique : Capacité à analyser et à expérimenter pour améliorer les modèles.
- Adaptabilité : Savoir se tenir informé des dernières avancées technologiques.
- Communication et collaboration : Compétences pour travailler efficacement en équipe et expliquer des concepts techniques.
Cependant, avoir une solide base en programmation, en apprentissage automatique et en NLP, ainsi que des compétences analytiques et de collaboration, est généralement essentiel pour réussir en tant que Prompt Engineer.
SALAIRE
Le salaire médian d’un ingénieur en IA est entre 80 000 et 150 000 euros, avec des variations selon les projets et les régions, par ailleurs chez Clémentine, ces chiffres sont encore à affiner, car il y a peu de recul sur cette fonction. Les salaires peuvent être plus élevés dans des zones à forte demande, comme la Silicon Valley.
Dans des régions comme la Silicon Valley ou certaines grandes villes européennes, les salaires en IA ont tendance à être plus élevés. En effet, cette augmentation s’explique par une forte demande de talents spécialisés.
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