Toutes les clés pour comprendre le Métier : Data Analyst #DataAnalyst.
Le Data Analyst traite les extractions de bases de données. Il les analyse et se charge de leur interprétation afin que l’entreprise puisse en tirer des améliorations business. Il est celui qui va permettre d’orienter les futures actions à mener.
Qu’est-ce qu’un Data Analyst ?
Le Data Analyst est responsable de l’analyse de données issues de l’activité de l’entreprise. Il recueille et traite les données afin de soumettre des recommandations pertinentes. Ses missions ont pour objectif de donner vie aux données en les interprétant.
Il exploite les informations recueillies par différents canaux qui visent à faciliter les prises de décisions par les managers.
Pour cela, le Data Analyst fait appel à divers outils et langages, dont Excel mais aussi SAS, SQL, VBA, ACCES ou encore R.
Ses compétences en techniques statistiques et sa maîtrise des chiffres lui facilite cette tâche. Aussi, il comprend et pratique les différents langages de bases de données SQL. Il peut également, selon l’entreprise qu’il intègre et les missions qui lui sont assignées, utiliser des outils tels que Hadoop ou Spark pour transformer les données brutes en informations utiles. Mais ce sont généralement les Data Scientist, plus techniques, qui les utilisent.
Son rôle répond à l’enjeu de la valorisation de la masse de données collectées par les entreprises. Son aisance relationnelle lui permet d’interagir avec les métiers ainsi que de simplifier des problématiques techniques. Ainsi, il est capable d’apporter une vision cohérente des activités de son entreprise.
Bien souvent, le Data Analyst travaille pour un type d’entreprise issue de secteurs d’activités divers où l’analyse de la donnée est créatrice de valeur ajoutée (banque, assurance, e-commerce, industrie automobile…).
Au vu de l’accroissement considérable du nombre de données collectées, le Data Analyst risque fort probablement de voir son poste évoluer durant les prochaines années. Trop de données collectées sont en attente d’analyse et donc non mises à profit. Le Data Analyst a pour mission de remédier à cette situation qui fait face à des données de plus en plus importantes et très variées. Son rôle consiste à trouver de nouvelles façons de traiter la donnée avec l’appui de nouveaux outils.
Missions du Data Analyst
- Recueillir, traiter et étudier les données statistiques pour produire des analyses métiers et des recommandations,
- Construire et faire évoluer les rapports issus du Business Intelligence (BI) & Web Analytics pour permettre aux différentes équipes d’avoir une vision cohérente sur les résultats d’activité des produits et leur bon fonctionnement technique,
- Gérer les outils d’analyses permettant aux décideurs internes ou aux clients de suivre l’évolution de leurs sites ou produits,
- Assurer la bonne interprétation et la diffusion des rapports d’analyse résultant du BI & Web Analytics.
Profil du Data Analyst
Cette profession requiert un diplôme de niveau Bac + 4 à Bac + 5 dans le domaine des études statistiques. Le Data Analyst peut être diplômé d’un Master en statistique / économétrie ou d’un Master spécialisé en Big Data par exemple.
Une connaissance métier, notamment en marketing et relation client sera appréciée. Après avoir acquis une expérience significative, le Data Analyst pourra éventuellement évoluer sur un poste de Data Scientist.
Compétences
- Maîtrise des techniques statistiques et de datamining (SAS, SPSS, VBA, ACCES) ou encore, des langages (R) de bases de données SQL, et des outils de web Analytics,
- Connaissances juridiques et réglementaires de la gestion des données (usage, délais, durée de vie…),
- Anglais courant.
Qualités
- Force de proposition,
- Rigueur,
- Réactivité,
- Esprit analytique et de synthèse,
- Aisance rédactionnelle,
- Excellent relationnel,
- Sens de l’organisation.
Salaire du Data Analyst
En tant que Data Analyst Junior, il peut espérer gagner au moins 45k €/an. De toute évidence, cette rémunération est variable. Néanmoins avec de nombreuses et importantes missions à sa charge, le Data Analyst Senior peut gagner jusqu’à 65k€/an.
Aussi, s’il devient par la suite Data Scientist, il pourra prétendre à une rémunération plus conséquente (jusqu’à 180k €/an).
- Junior : 45K – 55K €/an,
- Senior : 55K – 65/70K €/an,
- Expert : 70K – 80/90K €/an.
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